Online alcohol sales and home delivery: An international policy review and systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Online alcohol sales are experiencing rapid growth in many places, accelerated by the COVID-19 pandemic, prompting new laws and regulations. There are no comprehensive and systematic analyses of the laws or their effectiveness. Objective: To summarise international policies governing online alcohol sale and delivery, including changes occurring with COVID-19, and examine available evidence of retailer compliance with such policies. Method: A policy review of 77 jurisdictions in six English-speaking OECD countries: United States, Canada, United Kingdom, Ireland, Australia and New Zealand. We synthesised policies according to ten elements identified as potentially relevant for public health regulation. A systematic literature review of compliance evaluations in Medline, Medline Epub, EMBASE, CINAHL, Web of Science and Google Scholar. Results: 72 of 77 jurisdictions permitted online alcohol sales and home delivery. Few jurisdictions require age verification at the time of purchase (n = 7), but most require it at delivery (n = 71). Since the COVID-19 pandemic began, most jurisdictions (69%) have either temporarily or permanently relaxed liquor regulations for alcohol home delivery. Three articles examined retailer compliance with age restrictions and found relatively low compliance (0%-46%). Conclusion: Many jurisdictions permit the online sale and delivery of alcohol, but regulation of these sales varies widely. In most, regulations do not meet the same standard as bricks-and-mortar establishments and may be insufficient to prevent youth access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».