Brazilian version of the Patient Rated Wrist Evaluation (PRWE-BR): Cross-cultural adaptation, internal consistency, test-retest reliability and construct validity
Notice bibliographique
Résumé
© 2015 Hanley & Belfus. Study design: Clinical measurements. Purpose: Perform the translation and cross-cultural adaptation of the Patient Rated Wrist Evaluation (PRWE) into a Brazilian version (PRWE-BR), and assess its internal consistency, test-retest reliability and construct validity. Methods: PRWE-BR was developed using standardized guidelines. Sixty-one patients with different wrist injuries were recruited. They were submitted to two assessments, 2-7 days apart. Reliability was measured by internal consistency (Cronbach's alpha) and test-retest reliability (Intraclass Correlation Coefficient). Construct validity was determined via hypothesis testing (Spearman's correlation) of correlations with subscales of SF-36 and DASH. Results: PRWE-BR and its subscales achieved high internal consistency (Cronbach's alpha ≥ 0.85) and excellent test-retest reliability (ICC ≥ 0.90). Construct validity was established by confirmation of 85.7% of our previously formulated hypotheses. Conclusions: PRWE-BR is a valid and reliable tool for the assessment of pain and dysfunction in Brazilian patients with injuries involving the wrist joint. Level of evidence N/A
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».