Cardiovascular morbidity and the use of inhaled bronchodilators
Notice bibliographique
Résumé
We used the Manitoba Health database to examine the relationship between use of inhaled respiratory drugs in people with chronic obstructive respiratory diseases and cardiovascular hospitalizations from 1996 through 2000. The drugs examined were beta agonists [BA], ipratropium bromide IB, and inhaled steroids (ICS). End points were first hospitalizations for supraventricular tachycardia, myocardial infarction, heart failure or stroke. A nested case control analysis was employed comparing people with and without cardiovascular events. Cases and controls were matched for gender and age, and conditional logistic regression was used in multivariate analysis considering other respiratory drugs, respiratory diagnosis and visit frequency, non-respiratory, non-cardiac comorbidities, and receipt of drugs for cardiovascular disease. In univariate analyses, BA, IB and ICS were all associated with hospitalizations for cardiovascular disease, but in multivariate analyses ICS did not increase risk while both BA and IB did. There were interactions between respiratory and cardiac drugs receipt in that bronchodilator associated risks were higher in people not taking cardiac drugs; this was especially true for stroke. There were strong interactions with specific cardiac drugs; for example, both BA and IB substantially increased the risk of supraventricular tachycardia in patients not anti-arryhthmic agents, but not in the presence of such agents. We conclude that bronchodilator therapy for chronic obstructive diseases is associated with increased cardiovascular risk, especially in patients without previous cardiovascular diagnoses, and that this is unlikely due to the severity of the respiratory disease, since risk was not increased with ICS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».