Clinical drugs that interact with St. John's Wort and implication in drug development
Notice bibliographique
Résumé
St. John's wort (Hypericum perforatum, SJW) is one of the most commonly used herbal antidepressants for the treatment of minor to moderate depression. A major safety concern about SJW is its ability to alter the pharmacokinetics and/or clinical response of a variety of clinically important drugs that have distinctive chemical structure, mechanism of action and metabolic pathways. This review highlights and updates the knowledge on clinical interactions of prescribed drugs with SJW and the implication in drug development. A number of clinically significant interactions of SJW have been identified with conventional drugs, including anticancer agents (imatinib and irinotecan), anti-HIV agents (e.g. indinavir, lamivudine and nevirapine), anti-inflammatory agents (e.g. ibuprofen and fexofenadine), antimicrobial agents (e.g. erythromycin and voriconazole), cardiovascular drugs (e.g. digoxin, ivabradine, warfarin, verapamil, nifedipine and talinolol), central nervous system agents (e.g. amitriptyline, buspirone, phenytoin, methadone, midazolam, alprazolam, and sertraline), hypoglycaemic agents (e.g. tolbutamide and gliclazide), immuno-modulating agents (e.g. cyclosporine and tacrolimus), oral contraceptives, proton pump inhibitor (e.g. omeprazole), respiratory system agent (e.g. theophylline), statins (e.g. atorvastatin and pravastatin). Both pharmacokinetic and pharmacodynamic components may play a role in the interactions of drugs with SJW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».