Arctic benthos in the Anthropocene: Distribution and drivers of epifauna in West Greenland
Notice bibliographique
Résumé
Albeit remote, Arctic benthic ecosystems are impacted by fisheries and climate change. Yet, anthropogenic impacts are poorly understood, as benthic ecosystems and their drivers have not been mapped over large areas. We disentangle spatial patterns and drivers of benthic epifauna (animals living on the seabed surface) in West Greenland, by integrating an extensive beam-trawl dataset (326 stations, 59–75◦N, 30–1400 m water depth) with environmental data. We find high variability at different spatial scales: (1) Epifauna biomass decreases with increasing latitude, sea-ice cover and water depth, related to food limitation. (2) In Greenland, the Labrador Sea in the south shows higher epifauna taxon richness compared to Baffin Bay in the north. Τhe interjacent Davis Strait forms a permeable boundary for epifauna dispersal and a mixing zone for Arctic and Atlantic taxa, featuring regional biodiversity hotspots. (3) The Labrador Sea and Davis Strait provide suitable habitats for filter?feeding epifauna communities of high biomass e.g., sponges on the steep continental slope and sea cucumbers on shallow banks. In Baffin Bay, the deeper continental shelf, more gentle continental slope, lower current speed and lower phytoplankton biomass promote low-biomass epifauna communities, predominated by sea stars, anemones, or shrimp. (4) Bottom trawling reduces epifauna biomass and taxon richness throughout the study area, where sessile filter feeders are particularly vulnerable. Climate change with diminished sea ice cover in Baffin Bay may amplify food availability to epifauna, thereby increasing their biomass. While more species might expand northward due to the general permeability of Davis Strait, an extensive colonization of Baffin Bay by high-biomass filter-feeding epifauna remains unlikely, given the lack of suitable habitats. The pronounced vulnerability of diverse and biomass-rich epifauna communities to bottom trawling emphasizes the necessity for an informed and sustainable ecosystem-based management in the face of rapid climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».