Reassuring and managing patients with concerns about swine flu: Qualitative interviews with callers to NHS Direct
Notice bibliographique
Résumé
Background: During the early stages of the 2009 swine flu (influenza H1N1) outbreak, the large majority of patients who contacted the health services about the illness did not have it. In the UK, the NHS Direct telephone service was used by many of these patients. We used qualitative interviews to identify the main reasons why people approached NHS Direct with concerns about swine flu and to identify aspects of their contact which were reassuring, using a framework approach. Methods: 33 patients participated in semi-structured interviews. All patients had telephoned NHS Direct between 11 and 14 May with concerns about swine flu and had been assessed as being unlikely to have the illness. Results: Reasons for seeking advice about swine flu included: the presence of unexpectedly severe flu-like symptoms; uncertainties about how one can catch swine flu; concern about giving it to others; pressure from friends or employers; and seeking 'peace of mind.' Most participants found speaking to NHS Direct reassuring or useful. Helpful aspects included: having swine flu ruled out; receiving an alternative explanation for symptoms; clarification on how swine flu is transmitted; and the perceived credibility of NHS Direct. No-one reported anything that had increased their anxiety and only one participant subsequently sought additional advice about swine flu from elsewhere. Conclusions: Future major incidents involving other forms of chemical, biological or radiological hazards may also cause large numbers of unexposed people to seek health advice. Our data suggest that providing telephone triage and information is helpful in such instances, particularly where advice can be given via a trusted, pre-existing service.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».