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Enregistrement W7073850880

Reassuring and managing patients with concerns about swine flu: Qualitative interviews with callers to NHS Direct

2010· article· en· W7073850880 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueResearch Portal (King's College London) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic Crystal and Fiber Optics
Établissements canadiensResponse Biomedical (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCredibilityQualitative researchTriageAnxietyHotlineHealth professionalsService (business)Public health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: During the early stages of the 2009 swine flu (influenza H1N1) outbreak, the large majority of patients who contacted the health services about the illness did not have it. In the UK, the NHS Direct telephone service was used by many of these patients. We used qualitative interviews to identify the main reasons why people approached NHS Direct with concerns about swine flu and to identify aspects of their contact which were reassuring, using a framework approach. Methods: 33 patients participated in semi-structured interviews. All patients had telephoned NHS Direct between 11 and 14 May with concerns about swine flu and had been assessed as being unlikely to have the illness. Results: Reasons for seeking advice about swine flu included: the presence of unexpectedly severe flu-like symptoms; uncertainties about how one can catch swine flu; concern about giving it to others; pressure from friends or employers; and seeking 'peace of mind.' Most participants found speaking to NHS Direct reassuring or useful. Helpful aspects included: having swine flu ruled out; receiving an alternative explanation for symptoms; clarification on how swine flu is transmitted; and the perceived credibility of NHS Direct. No-one reported anything that had increased their anxiety and only one participant subsequently sought additional advice about swine flu from elsewhere. Conclusions: Future major incidents involving other forms of chemical, biological or radiological hazards may also cause large numbers of unexposed people to seek health advice. Our data suggest that providing telephone triage and information is helpful in such instances, particularly where advice can be given via a trusted, pre-existing service.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,009
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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