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Enregistrement W7073854042

Aneuploid senescent cells activate NF-κB to promote their immune clearance by NK cells

2021· other· en· W7073854042 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueDSpace@MIT (Massachusetts Institute of Technology) · 2021
Typeother
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationIsrael Cancer AssociationTel Aviv UniversityMinistero della SaluteMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaLudwig Center at HarvardNational Institutes of HealthFondazione Cariplo
Mots-clésNucleofectionTSG101Gestational periodProteogenomicsFusible alloyHyporeflexiaArticular cartilage damage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The immune system plays a major role in the protection against cancer. Identifying and characterizing the pathways mediating this immune surveillance are thus critical for understanding how cancer cells are recognized and eliminated. Aneuploidy is a hallmark of cancer, and we previously found that untransformed cells that had undergone senescence due to highly abnormal karyotypes are eliminated by natural killer (NK) cells in vitro. However, the mechanisms underlying this process remained elusive. Here, using an in vitro NK cell killing system, we show that non‐cell‐autonomous mechanisms in aneuploid cells predominantly mediate their clearance by NK cells. Our data indicate that in untransformed aneuploid cells, NF‐κB signaling upregulation is central to elicit this immune response. Inactivating NF‐κB abolishes NK cell‐mediated clearance of untransformed aneuploid cells. In cancer cell lines, NF‐κB upregulation also correlates with the degree of aneuploidy. However, such upregulation in cancer cells is not sufficient to trigger NK cell‐mediated clearance, suggesting that additional mechanisms might be at play during cancer evolution to counteract NF‐κB‐mediated immunogenicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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