Harnessing genomics to improve health in India – an executive course to support genomics policy
Notice bibliographique
Résumé
Background: The benefits of scientific medicine have eluded millions in developing countries and the genomics revolution threatens to increase health inequities between North and South.India, as a developing yet also industrialized country, is uniquely positioned to pioneer science policy innovations to narrow the genomics divide.Recognizing this, the Indian Council of Medical Research and the University of Toronto Joint Centre for Bioethics conducted a Genomics Policy Executive Course in January 2003 in Kerala, India.The course provided a forum for stakeholders to discuss the relevance of genomics for health in India.This article presents the course findings and recommendations formulated by the participants for genomics policy in India. Methods:The course goals were to familiarize participants with the implications of genomics for health in India; analyze and debate policy and ethical issues; and develop a multi-sectoral opinion leaders' network to share perspectives.To achieve these goals, the course brought together representatives of academic research centres, biotechnology companies, regulatory bodies, media, voluntary, and legal organizations to engage in discussion.Topics included scientific advances in genomics, followed by innovations in business models, public sector perspectives, ethics, legal issues and national innovation systems.Results: Seven main recommendations emerged: increase funding for healthcare research with appropriate emphasis on genomics; leverage India's assets such as traditional knowledge and genomic diversity in consultation with knowledge-holders; prioritize strategic entry points for India; improve industry-academic interface with appropriate incentives to improve public health and the nation's wealth; develop independent, accountable, transparent regulatory systems to ensure that ethical, legal and social issues are addressed for a single entry, smart and effective system; engage the public and ensure broadbased input into policy setting; ensure equitable access of poor to genomics products and services; deliver knowledge, products and services for public health.A key outcome of the course was the internet-based opinion leaders' network -the Indian Genome Policy Forum -a multi-stakeholder forum to foster further discussion on policy. Conclusion:We expect that the process that has led to this network will serve as a model to establish similar Science and Technology policy networks on regional levels and eventually on a global level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».