Chronique spécialisée : Dépistage de la détresse : l’intervention est une fonction essentielle des infirmières en oncologie
Notice bibliographique
Résumé
Le dépistage systématique de la détresse parmi les différents groupes de patients atteints de cancer est une pratique qui s’est progressivement répandue dans le monde ces derniers temps puisque la conceptualisation de la détresse veut que cette dernière soit le sixième signe vital. Dans l’ensemble du Canada, l’expérience que l’on possède du dépistage de la détresse grandit à mesure que les établissements de soins en cancérologie mettent en oeuvre des programmes de dépistage. Les premiers enseignements tirés de ces efforts soulignaient la nécessité d’une approche programmatique et l’importance des infirmières en oncologie sur le plan du dépistage et de la prestation des interventions initiales visant à combattre la détresse. Jusqu’à présent, peu d’écrits reflètent la perspective infirmière sur le rôle des soins infirmiers en oncologie au sein d’un programme de dépistage de la détresse et sur la façon d’aborder les préoccupations des patients. Cet article décrit les idées actuelles en matière de détresse; explore la manière dont le dépistage de la détresse et les interventions pour la combattre font partie intégrante de la pratique infirmière en oncologie; partage les expériences et apprentissages initiaux d’infirmières en cancérologie relativement à la mise en oeuvre d’initiatives de dépistage de la détresse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».