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Enregistrement W7073867493

Patient registries for home oxygen research and evaluation

2019· other· en· W7073867493 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDove Medical Press (Taylor and Francis Group) · 2019
Typeother
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialObservational studyRepresentativeness heuristicClinical trialPopulationResearch designMEDLINEOxygen therapy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yves Lacasse,1 Jerry A Krishnan,2 François Maltais,1 Magnus Ekström31Research Center, Quebec University Institute of Cardiology and Pulmonology, Laval University, Québec, QC, Canada; 2Division of Pulmonary, Critical Care, Sleep and Allergy, Department of Medicine, University of Illinois at Chicago, Chicago, IL, USA; 3Faculty of Medicine, Department of Clinical Sciences Lund, Respiratory Medicine and Allergology, Lund University, Lund, SwedenAbstract: Randomized clinical trials are the preferred study design to address key research questions about the benefits or harms of interventions. However, randomized trials of oxygen therapy are difficult to conduct and have limitations. The purpose of this article is to offer our view on the potential use of patient registries in the field of home oxygen in COPD as an alternative to randomized trials by referring to the Swedish experience with a national registry for respiratory failure. Patient registries use observational study methods to collect uniform data (clinical and other) to evaluate specified outcomes for a population defined by a particular disease, condition, or exposure. As opposed to administrative databases, patient registries serve one or more predetermined scientific, clinical, or policy purposes. By systematically and prospectively compiling relevant data, patient registries may describe the natural history of a disease, determine effectiveness and cost-effectiveness, assess safety or harm, and measure quality of care. Registry-based randomized trials (ie, randomized trials within a clinical registry) combine the advantages of a prospective randomized trial with the strengths of a large-scale all-comers clinical registry. Challenges and issues in the design and implementation of patient registries include the representativeness of participants, data collection, quality assurance, ownership, and governance. Notwithstanding their limitations, patient registries represent valuable tools in the conduct of research in the area of home oxygen therapy.Keywords: patient registry, home oxygen, COPD, evaluation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,088
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,269
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0880,269
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0130,017
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,034

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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