Pediatric Feeding Disorder: Consensus Definition and Conceptual Framework
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric feeding disorders (PFDs) lack a universally accepted definition. Feeding disorders require comprehensive assessment and treatment of 4 closely related, complementary domains (medical, psychosocial, and feeding skill-based systems and associated nutritional complications). Previous diagnostic paradigms have, however, typically defined feeding disorders using the lens of a single professional discipline and fail to characterize associated functional limitations that are critical to plan appropriate interventions and improve quality of life. Using the framework of the World Health Organization International Classification of Functioning, Disability, and Health, a unifying diagnostic term is proposed: “Pediatric Feeding Disorder” (PFD), defined as impaired oral intake that is not age-appropriate, and is associated with medical, nutritional, feeding skill, and/or psychosocial dysfunction. By incorporating associated functional limitations, the proposed diagnostic criteria for PFD should enable practitioners and researchers to better characterize the needs of heterogeneous patient populations, facilitate inclusion of all relevant disciplines in treatment planning, and promote the use of common, precise, terminology necessary to advance clinical practice, research, and health-care policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».