Essential Oil Yield, Composition, and Bioactivity of SagebrushSpecies in the Bighorn Mountains
Notice bibliographique
Résumé
Sagebrush (Artemisia spp.) are dominant wild plants in large areas of the U.S., Canada and Mexico, and they include several species and subspecies. The aim was to determine if there are significant differences in essential oil (EO) yield, composition, and biological activity of sagebrush within the Bighorn Mountains, U.S. The EO yield in fresh herbage varied from 0.15 to 1.69% for all species, including 0.25–1.69% in A. tridentata var. vaseyana, 0.64–1.44% in A. tridentata var. tridentata, 1% in A. tridentata var. wyomingensis, 0.8–1.2% in A. longifolia, 0.8–1% in A. cana, and 0.16% in A. ludoviciana. There was significant variability in the EO profile between species, and subspecies. Some EO constituents, such as α-pinene (0–35.5%), camphene (0–21.5%), eucalyptol (0–30.8%), and camphor (0–45.5%), were found in most species and varied with species and subspecies. The antioxidant capacity of the EOs varied between the species and subspecies. None of the sagebrush EOs had significant antimicrobial, antimalarial, antileishmanial activity, or contained podophyllotoxin. Some accessions yielded EO with significant concentrations of compounds including camphor, eucalyptol, cis-thujone, α-pinene, α-necrodol-acetate, fragranol, grandisol, para-cymene, and arthole. Therefore, chemotypes can be selected and possibly introduced into culture and be grown for commercial production of these compounds to meet specific industry needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».