Knowledge, Attitudes and Practice of Healthcare Ethics and Law Among Doctors and Nurses in Barbados
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of the study is to assess the knowledge, attitudes and practices among healthcare professionals in Barbados in relation to healthcare ethics and law in an attempt to assist in guiding their professional conduct and aid in curriculum development. Methods: A self-administered structured questionnaire about knowledge of healthcare ethics, law and the role of an Ethics Committee in the healthcare system was devised, tested and distributed to all levels of staff at the Queen Elizabeth Hospital in Barbados (a tertiary care teaching hospital) during April and May 2003. Results: The paper analyses 159 responses from doctors and nurses comprising junior doctors, consultants, staff nurses and sisters-in-charge. The frequency with which the respondents encountered ethical or legal problems varied widely from 'daily' to 'yearly'. 52% of senior medical staff and 20% of senior nursing staff knew little of the law pertinent to their work. 11% of the doctors did not know the contents of the Hippocratic Oath whilst a quarter of nurses did not know the Nurses Code. Nuremberg Code and Helsinki Code were known only to a few individuals. 29% of doctors and 37% of nurses had no knowledge of an existing hospital ethics committee. Physicians had a stronger opinion than nurses regarding practice of ethics such as adherence to patients' wishes, confidentiality, paternalism, consent for procedures and treating violent/non-compliant patients (p = 0.01) Conclusion: The study highlights the need to identify professionals in the workforce who appear to be indifferent to ethical and legal issues, to devise means to sensitize them to these issues and appropriately training them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».