Subsequent primary malignancies in patients with nonmelanoma skin cancer in England: a national record-linkage study.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Conflicting evidence exists about whether people with a history of nonmelanoma skin cancer (NMSC) are at higher risk of subsequent primary malignant cancers than those without. METHODS: An all England record-linked hospital and mortality dataset spanning from 1999 to 2011 was used. We constructed two cohorts: one that comprised people with a history of NMSC (502,490 people), and a control cohort that comprised people without. We "followed up" these two cohorts electronically to determine observed and expected numbers of people with subsequent primary cancers in each, based on person-years at risk, and calculated standardized risk ratios (RR). RESULTS: Comparing the NMSC cohort with the non-NMSC cohort, the RR for all subsequent malignant cancers combined was 1.36 [95% confidence interval (CI), 1.35-1.37]. Significantly increased RRs (P < 0.05) were found for 26 of the 29 cancer types studied, in particular for salivary gland, melanoma, bone, and upper gastrointestinal tract cancers. The RRs were also particularly high when comparing younger people with and without NMSC. CONCLUSIONS: NMSC is strongly associated with a broad spectrum of other primary cancers, particularly in younger age groups. The pattern suggests a genetic or early-acquired etiologic association. IMPACT: These results represent what can be done using very large, linked, routinely collected administrative datasets; but such datasets lack detail. Further work to establish the mechanisms behind these associations is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».