Effects of MECP2 Mutation Type, Location and X-inactivation in Modulating Rett Syndrome Phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Rett syndrome (RTT) is a clinically defined disorder that describes a subset of patients with mutations in the X-linked MECP2 gene. However, there is a high degree of variability in the clinical phenotypes produced by mutations in MECP2, even amongst classical RTT patients. In a large-scale screening project, this variability has been examined by looking at the effects of mutation type, functional domain affected and X-inactivation. Mutations have been identified in 60% of RTT patients in this study (25% of whom were atypical), including 23 novel mutations and polymorphisms. More mutations were found in classical patients (63%) compared to atypical patients (44%). All of the pathogenic mutations were de novo in patients for whom parent DNA was available for screening. A composite phenotype score was developed, based on the recommendations for reporting clinical features in RTT of an international collaborative group. This score proved useful for summarising phenotypic severity, but did not correlate with mutation type, domain affected or X-inactivation, probably due to complex interactions between all three. Other correlations suggested that truncating mutations and mutations affecting the methyl-CpG-binding domain tend to lead to a more severe phenotype. Skewed X-inactivation was found in a large proportion (43%) of our patients, particularly in those with truncating mutations and mutations affecting the MBD. It is therefore likely that X-inactivation does modulate the phenotype in RTT. © 2003 Wiley-Liss, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».