Diagnoses and treatments for participants with interstitial lung abnormalities detected in the Yorkshire Lung Screening Trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Interstitial lung abnormalities (ILA) are relatively common incidental findings in participants undergoing low-dose CT screening for lung cancer. Some ILA are transient and inconsequential, but others represent interstitial lung disease (ILD). Lung cancer screening therefore offers the opportunity of earlier diagnosis and treatment of ILD for some screening participants. METHODS: The prevalence of ILA in participants in the baseline screening round of the Yorkshire Lung Screening Trial is reported, along with the proportion referred to a regional ILD service, eventual diagnoses, outcomes and treatments. RESULTS: Of 6650 participants undergoing screening, ILA were reported in 169 (2.5%) participants. Following review in a screening review meeting, 56 participants were referred to the ILD service for further evaluation (0.8% of all screening participants). 2 participants declined referral, 1 is currently awaiting review and the remaining 53 were confirmed as having ILD. Eventual diagnoses were idiopathic pulmonary fibrosis (n=14), respiratory bronchiolitis ILD (n=4), chronic hypersensitivity pneumonitis (n=2), connective tissue disease/rheumatoid arthritis-related ILD (n=4), asbestosis (n=1), idiopathic non-specific interstitial pneumonia (n=1), sarcoidosis (n=1) and pleuroparenchymal fibroelastosis (n=1). Twenty five patients had unclassifiable idiopathic interstitial pneumonia. Overall, 10 people received pharmacotherapy (7 antifibrotics and 3 prednisolone) representing 18% of those referred to the ILD service and 0.15% of those undergoing screening. 32 people remain under surveillance in the ILD service, some of whom may require treatment in future. DISCUSSION: Lung cancer screening detects clinically significant cases of ILD allowing early commencement of disease-modifying treatment in a proportion of participants. This is the largest screening cohort to report eventual diagnoses and treatments and provides an estimate of the level of clinical activity to be expected by ILD services as lung cancer screening is implemented. Further research is needed to clarify the optimal management of screen-detected ILD. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN42704678.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».