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Enregistrement W7073895303

Economic Evaluation of Population-Based BRCA1 and BRCA2 Testing in Canada

2024· article· en· W7073895303 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUCL Discovery (University College London) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic Crystal and Fiber Optics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBC Cancer FoundationRosetrees TrustBarts CharityAstraZeneca CanadaAstraZeneca
Mots-clésBreast cancerCohortBRCA mutationOvarian cancerMammographyPopulationEconomic evaluationGenetic testingFamily historyDisease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Population-based BRCA testing can identify many more BRCA carriers who will be missed by the current practice of BRCA testing based on family history (FH) and clinical criteria. These carriers can benefit from screening and prevention, potentially preventing many more breast and ovarian cancers and deaths than the current practice. OBJECTIVE: To estimate the incremental lifetime health outcomes, costs, and cost-effectiveness associated with population-based BRCA testing compared with FH-based testing in Canada. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: For this economic evaluation, a Markov model was developed to compare the lifetime costs and outcomes of BRCA1/BRCA2 testing for all general population women aged 30 years compared with FH-based testing. BRCA carriers are offered risk-reducing salpingo-oophorectomy to reduce their ovarian cancer risk and magnetic resonance imaging (MRI) and mammography screening, medical prevention, and risk-reducing mastectomy to reduce their breast cancer risk. The analyses were conducted from both payer and societal perspectives. This study was conducted from October 1, 2022, to February 20, 2024. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Outcomes of interest were ovarian cancer, breast cancer, additional heart disease deaths, and incremental cost-effectiveness ratio ICER per quality-adjusted life-year (QALY). One-way and probabilistic-sensitivity-analyses (PSA) were undertaken to explore the uncertainty. RESULTS: In the simulated cohort of 1 000 000 women aged 30 years in Canada, the base case ICERs of population-based BRCA testing were CAD $32 276 (US $23 402.84) per QALY from the payer perspective or CAD $16 416 (US $11 903.00) per QALY from the societal perspective compared with FH-based testing, well below the established Canadian cost-effectiveness thresholds. Population testing remained cost-effective for ages 40 to 60 years but not at age 70 years. The results were robust for multiple scenarios, 1-way sensitivity, and PSA. More than 99% of simulations from payer and societal perspectives were cost-effective on PSA (5000 simulations) at the CAD $50 000 (US $36 254.25) per QALY willingness-to-pay threshold. Population-based BRCA testing could potentially prevent an additional 2555 breast cancers and 485 ovarian cancers in the Canadian population, corresponding to averting 196 breast cancer deaths and 163 ovarian cancer deaths per 1 000 000 population. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: In this economic evaluation, population-based BRCA testing was cost-effective compared with FH-based testing in Canada from payer and societal perspectives. These findings suggest that changing the genetic testing paradigm to population-based testing could prevent thousands of breast and ovarian cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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