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Enregistrement W7073900123

A patient survey of the impact of fibromyalgia and the journey to diagnosis

2010· article· en· W7073900123 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueResearch Portal (King's College London) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibromyalgiaChronic painPatient satisfactionHealth careDepression (economics)Fibromyalgia syndromeDepressive symptoms
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Fibromyalgia is a painful, debilitating illness with a prevalence of 0.5-5.0% that affects women more than men. It has been shown that the diagnosis of fibromyalgia is associated with improved patient satisfaction and reduced healthcare utilization. This survey examined the patient journey to having their condition diagnosed and studied the impact of the condition on their life. Methods: A questionnaire survey of 800 patients with fibromyalgia and 1622 physicians in 6 European countries, Mexico and South Korea. Patients were recruited via their physician. Results: Over half the patients (61%) were aged 36-59 years, 84% were women, and the mean time since experiencing fibromyalgia symptoms was 6.5 years. Patients had experienced multiple fibromyalgia symptoms (mean of 7.3 out of 14), with pain, fatigue, sleeping problems and concentration difficulties being the most commonly reported. Most patients rated their chronic widespread pain as moderate or severe and fibromyalgia symptoms were on average "fairly" to "very" disruptive, and had a "moderate" to "strong" impact on patients' lives. 22% were unable to work and 25% were not able to work all the time because of their fibromyalgia. Patients waited on average almost a year after experiencing symptoms before presenting to a physician, and it took an average of 2.3 years and presenting to 3.7 different physicians before receiving a diagnosis of fibromyalgia. Patients rated receiving a diagnosis as somewhat difficult on average and had difficulties communicating their symptoms to the physician. Over one third (35%) felt their chronic widespread pain was not well managed by their current treatment. Conclusions: This survey provides further evidence that fibromyalgia is characterized by multiple symptoms and has a notable impact on quality of life and function. The diagnosis of fibromyalgia is delayed. Patients wait a significant period of time before presenting to a physician, adding to the prolonged time to diagnosis. Patients typically present with a multitude of symptoms, all resulting in a delay in diagnosis and eventual management. Helping clinicians to diagnose and manage patients with fibromyalgia should benefit both patients and funders of healthcare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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