A population based time series analysis of asthma hospitalisations in Ontario, Canada: 1988 to 2000
Notice bibliographique
Résumé
Background: Asthma is a common yet incompletely understood health problem associated with a high morbidity burden.A wide variety of seasonally variable environmental stimuli such as viruses and air pollution are believed to influence asthma morbidity.This study set out to examine the seasonal patterns of asthma hospitalisations in relation to age and gender for the province of Ontario over a period of 12 years.Methods: A retrospective, population-based study design was used to assess temporal patterns in hospitalisations for asthma from April 1, 1988 to March 31, 2000.Approximately 14 million residents of Ontario eligible for universal healthcare coverage during this time were included for analysis.Time series analyses were conducted on monthly aggregations of hospitalisations.Results: There is strong evidence of an autumn peak and summer trough seasonal pattern occurring every year over the 12-year period (Fisher-Kappa (FK) = 23.93,p > 0.01; Bartlett Kolmogorov Smirnov (BKS) = 0.459, p < 0.01).This pattern was observed in both sexes.However, young males (0-4 years) were hospitalised at two to three times the rate of females of the same age.Rates were much lower in the older age groups.A downward trend in asthma hospitalisations was observed in the total population over the twelve-year period (beta = -0.980,p < 0.01).Conclusions: A clear and consistent seasonal pattern was observed in this study for asthma hospitalisations.These findings have important implications for the development of effective management and prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».