Agreement between vertical ground reaction force and ground reaction force vector in five common clinical tests
Notice bibliographique
Résumé
Mechanography is an innovative method to evaluate lower-limb dynamic muscle function.This technique is generally performed on force platforms that measure only the vertical component of ground reaction force (GRF).The underlying assumption is that medio-lateral and antero-posterior forces do not contribute significantly to the GRF in jumping and rising tests.The goal of this study was to establish the validity of this assumption.Fifteen healthy adults (mean age [SD]: 30 [11] years; mean height [SD]: 1.68 [0.12] m; mean body mass: 70 [18] kg) performed three repetitions of five different tests in the following order: multiple two-legged hopping, multiple one-legged hopping, single two-legged jump, heel-rise test and chair-rise test.An excellent agreement was found between peak GRF and peak vertical GRF.In each of the five tests, peak vertical GRF represented more than 99% of peak GRF.Moreover, the limits of agreement ranged between 0.05% (multiple two-legged hopping test) and 0.4% (heel-rise test) of the averaged peak force measurements.Therefore measuring only the vertical component of ground reaction force in healthy participants is appropriate for the five tests used in the present study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».