Towards ecosystem-based management : integrating stakeholder values in decision-making and improving the representation of ecosystems in ecosystem models
Notice bibliographique
Résumé
Ecosystem-based management (EBM) is increasingly seen as the new paradigm for managing the use of marine resources and ecosystems. Although EBM has been defined in theory, its implementation has faced challenges worldwide. This research aims to examine two approaches to contribute to the operationzalization of EBM by incorporating stakeholder values in the decision-making process, and by better representing ecosystem dynamics in ecosystem models. First, I illustrate a decision-making framework for EBM rooted in structured decision-making (SDM), a well-known systematic approach for planning and stakeholder-consultation processes. SDM helps to identify the values of the constituents and define objectives and indicators that are consistent with those values. I demonstrate how SDM can enable managers to evaluate the performance of management alternatives using indicators specifically chosen to reflect values. This can help managers make more systematic, transparent and informed decisions with respect to the use of marine resources. As a case study, I apply SDM to the marine planning process on the west coast of Vancouver Island (WCVI). Second, as ecosystem models play an important role in EBM, I strive to improve the representation of marine ecosystems using ecosystem models in Ecopath with Ecosim (EwE). I focus on incorporating mediating effects and species reintroductions, both common situations that can strongly influence ecosystem dynamics. These considerations are essential when applying holistic approaches to management but they are not generally included in EwE. I use EwE to model the reintroduction of sea otters (Enhydra lutris) and the mediating effects provided by kelp forests in nearshore ecosystems of the WCVI. Because EwE does not have the functionality to represent reintroductions, I created two scenarios to work around the assumptions of Ecospace on the initial state of the ecosystem. In addition, I demonstrate how mediating effects can be represented using the ‘mediation’ function in Ecosim. These methods and results can contribute to advance EBM on the WCVI and offer insights to other marine planning processes. Both strengths and limitations of this work are presented and analyzed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».