Cognición y covid persistente: una revisión sistemática prisma de estudios longitudinales
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: El Long COVID o (Covid persistente) es definido por el National Institute for Health and Care Excellence (NICE) como el conjunto de signos y síntomas que se desarrollan durante o después de una infección por SARS-CoV-2 y que continúan durante más de doce semanas sin ningún tipo de diagnóstico alternativo. Uno de los síntomas persistentes más frecuentes reportados por los pacientes y comprobados en estudios de neuroimagen es la disfunción cognitiva, debida a una hipoconectividad generalizada y una lesión axonal difusa en sustancia blanca. Es por ello por lo que los objetivos de la presente revisión son determinar el tiempo que permanecen afectadas las funciones cognitivas durante el Long COVID y explorar cuáles son las funciones cognitivas que se encuentran más afectadas más allá de los tres meses de seguimiento en pacientes de hasta 65 años sin complicaciones neuropsicológicas o psiquiátricas previas. Métodos: Se realizó una revisión sistemática con criterios PRISMA y se incluyeron 11 artículos mediante una búsqueda exhaustiva en cinco bases de datos diferentes: PubMed, Medline, Scopus, WOS y ProQuest. El riesgo de sesgo de los artículos se evaluó mediante la escala Newcastle- Ottawa. Resultados: Los problemas cognitivos en el Long COVID persisten a lo largo del tiempo y mejoran lentamente, aunque los estudios parecen coincidir en que la mayoría de las áreas mejoraron significativamente a partir del año. Las funciones cognitivas que más tiempo permanecieron afectadas fueron la velocidad de procesamiento y la atención. Conclusiones: Estas alteraciones cognitivas provocan una reducción en la calidad de la vida y capacidad de trabajo de los pacientes y manifiestan la necesidad de una intervención cognitiva.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».