Governing Greenbelts in Southern Ontario and the Frankfurt Rhine-Main Region: an Institutional Perspective
Notice bibliographique
Résumé
In the last 30 years, a new generation of greenbelts has emerged in planning practice. These recent greenbelts have multi-functional policy goals and are often part of comprehensive regional land-use planning frameworks designed to manage regional growth more effectively. However, these regional greenbelts are increasingly under threat from suburban low-density development and the expansion of infrastructure networks, and their governance is embedded in complex institutional arrangements. These evolving circumstances create considerable challenges for policymakers seeking solutions to effectively govern these regional greenbelts. This study explores how institutional arrangements shape the governance of regional greenbelts in the Greater Golden Horseshoe region of Southern Ontario, Canada, and in the Frankfurt Rhine-Main region, Germany, as well as how these greenspaces could be more effectively managed in the future. The study shows that addressing the complex interactions between institutions and stakeholders involved in greenbelt management creates significant difficulties in coordinating policy implementation across different policy levels, policy fields and jurisdictions. Thus, this study reveals that the current institutional arrangements supporting new generation greenbelts cannot fully deliver on their ambitious policy objectives. To overcome these problems and to effectively manage these greenspaces, this study points to institutional design reforms needed for a new generation of greenbelts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».