St. John's Wort Has Metabolically Favorable Effects on Adipocytes In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
In addition to serving as a storage site for reserve energy, adipocytes play a critical role in whole-body insulin sensitivity and glucose metabolism. St. John's Wort (SJW) is a botanical supplement widely used as an over-the-counter treatment of depression and a variety of other conditions associated with anxiety and nerve pain. Previous studies in our laboratory demonstrated that SJW inhibits insulin-stimulated glucose uptake and adipocyte differentiation in cultured murine and mature human adipocytes. To investigate the effects of SJW on adipocyte function in vivo, we utilized C57BL/6J mice. In our studies, mice were administered SJW extract (200 mg/kg) once daily by gavage for two weeks. In contrast to our in vitro studies, mice treated with SJW extract showed increased levels of adiponectin in white adipose tissue in a depot specific manner (P<0.01). SJW also exerted an insulin-sensitizing effect as indicated by a significant increase in insulin-stimulated Akt serine phosphorylation in epididymal white adipose tissue (P<0.01). Food intake, body weight, fasting blood glucose, and fasting insulin did not differ between the two groups. These results are important as they indicate that SJW does not promote metabolic dysfunction in adipose tissue in vivo. © 2014 Scott Fuller et al.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».