Cataloging proteins putatively secreted during the biotrophy-necrotrophy transition of the anthracnose pathogen Colletotrichum truncatum
Notice bibliographique
Résumé
Hemibiotrophic phytopathogenic fungi cause devastating diseases in agronomically important crops. These fungal pathogens exploit a stealth bi-phasic infection strategy to colonize host plants. Their morphological and nutritional transition from biotrophy (characterized by voluminous intracellular primary hyphae) to necrotrophy (characterized by thin secondary hyphae) known as the biotrophy-necrotrophy switch (hemibiotrophy) is critical in symptom and disease development. To establish successful hemibiotrophic parasitism, pathogens likely secrete suites of proteins at the switch that constitute the biotrophy-necrotrophy switch secretome. To catalog such proteins, a directional cDNA library was constructed from mRNA isolated from infected Lens culinaris leaflet tissues displaying the switch of Colletotrichum truncatum, and 5,000 expressed sequence tags (ESTs) were generated. Four potential groups (hydrolytic enzymes, cell envelope-associated proteins [CEAPs], candidate effectors and proteins with diverse functions) were identified from pathogen-derived ESTs. Expression profiling of transcripts encoding CEAPs and candidate effectors in an infection timecourse revealed that the majority of these transcripts were expressed or induced during the necrotrophic phase and repressed during the biotrophic phase of in planta colonization, indicating the massive accumulation of proteins at the switch. Taken together, our data suggest that the hemibiotrophic mode of fungal proliferation entails complex interactions of a pathogen with its host wherein the pathogen requires live host cells prior to switching to the necrotrophic phase. The microbial proteins employed during pathogenesis are likely to have defined roles at specific stages of pathogenesis. © 2011 Landes Bioscience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».