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Enregistrement W7073936050

Associations of Daily Pedometer Steps and Self-Reported Physical Activity With Health-Related Quality of Life: Results From the Alberta Older Adult Health Survey

2015· article· en· W7073936050 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQueensland's institutional digital repository (The University of Queensland) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic Crystal and Fiber Optics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPedometerWaistQuality of life (healthcare)Physical activityBody mass indexConfidence intervalPhysical activity levelAnthropometry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The aim of this article is to examine associations of self-reported physical activity (PA) and pedometer steps with health-related quality of life (HRQoL) among a population-based sample of older adults. Method: Adults 55 years (N = 1,296) were recruited through random-digit dialing and responded to a questionnaire via computer-assisted telephone interviewing methods. Questionnaires assessed demographic variables and validated measures of PA and HRQoL. Participants received a step pedometer and waist circumference tape measure via post. Results: Compared with participants in the low-step group (0-6,999 steps/day), participants in the high-step group (>10,000 steps/day) had significantly higher scores on mental health (M-diff = 3.1, p < .001, confidence intervals [CI] = [1.8, 4.3]), physical health (M-diff = 3.5, p < .001, CI = [2.2, 4.7]), and global health (M-diff = 3.5, p < .001, CI = [2.3, 4.7]). Waist circumference and body mass index did not moderate any associations of pedometer steps and PA with HRQoL. Conclusion: Older adults exceeding established step thresholds reported significantly higher HRQoL indices compared with those achieving lower thresholds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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