Protection of mRNA vaccines against hospitalized COVID-19 in adults over the first year following authorization in the United States
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundCoronavirus disease 2019 (COVID-19) messenger RNA (mRNA) vaccines were authorized in the United States in December 2020. Although vaccine effectiveness (VE) against mild infection declines markedly after several months, limited understanding exists on the long-term durability of protection against COVID-19-associated hospitalization.MethodsCase-control analysis of adults (≥18 years) hospitalized at 21 hospitals in 18 states 11 March-15 December 2021, including COVID-19 case patients and reverse transcriptase-polymerase chain reaction-negative controls. We included adults who were unvaccinated or vaccinated with 2 doses of a mRNA vaccine before the date of illness onset. VE over time was assessed using logistic regression comparing odds of vaccination in cases versus controls, adjusting for confounders. Models included dichotomous time (<180 vs ≥180 days since dose 2) and continuous time modeled using restricted cubic splines.ResultsA total of 10 078 patients were included, 4906 cases (23% vaccinated) and 5172 controls (62% vaccinated). Median age was 60 years (interquartile range, 46-70), 56% were non-Hispanic White, and 81% had ≥1 medical condition. Among immunocompetent adults, VE <180 days was 90% (95% confidence interval [CI], 88-91) versus 82% (95% CI, 79-85) at ≥180 days (P < .001). VE declined for Pfizer-BioNTech (88% to 79%, P < .001) and Moderna (93% to 87%, P < .001) products, for younger adults (18-64 years) (91% to 87%, P = .005), and for adults ≥65 years of age (87% to 78%, P < .001). In models using restricted cubic splines, similar changes were observed.ConclusionsIn a period largely predating Omicron variant circulation, effectiveness of 2 mRNA doses against COVID-19-associated hospitalization was largely sustained through 9 months.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle