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Enregistrement W7073951682

Vitamin D and lung function decline in adults with asthma: the HUNT study

2016· article· en· W7073951682 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuon and positron interactions and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorges Teknisk-Naturvitenskapelige UniversitetUniversity of OttawaMassachusetts General Hospital
Mots-clésLung functionVital capacityAsthmaVitamin D and neurologyPulmonary function testingLungLung volumes
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated whether low 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) levels were associated with more lung function decline in adults with asthma and whether this association was modified by smoking status or inhaled corticosteroid (ICS) use. We analyzed data on 395 adults with asthma from the Nord-Trøndelag Health Study (1995–2008), Norway. Plasma 25(OH)D and lung function were measured at baseline, and lung function measurements were repeated at follow-up, approximately 11 years later. Linear regression was used to estimate lung function decline. Participants with low 25(OH)D (<50 nmol/L) had more decline in lung function measurements for forced expiratory volume in 1 second (FEV1) (388 mL), forced vital capacity (298 mL), and the FEV1/forced vital capacity ratio (3.7%) over the follow-up, compared with those with high 25(OH)D (≥50 nmol/L) who declined 314 mL, 246 mL, and 3.0%, respectively (P = 0.08, 0.30, and 0.23, respectively). The associations were stronger in never smokers and non-ICS users. In never smokers, low 25(OH)D levels were associated with more decline in FEV1 (445 vs. 222 mL) (P = 0.01). In non-ICS users, low 25(OH)D levels were associated with more decline in FEV1 (467 vs. 320 mL) (P = 0.02). Low serum 25(OH)D levels were weakly associated with more lung function decline in adults with asthma, and stronger associations were observed in never smokers and non-ICS users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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