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Enregistrement W7073951756

Association of Changes in Cerebral and Hypothalamic Structure With Sleep Dysfunction in Patients With Genetic Frontotemporal Dementia

2024· article· en· W7073951756 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUCL Discovery (University College London) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNIHR Cambridge Biomedical Research CentreMedical Research CouncilCanada First Research Excellence FundDeutsche ForschungsgemeinschaftCanadian Institutes of Health ResearchMinistero della SaluteUK Dementia Research InstituteEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchNational Institute for Health and Care ResearchAlzheimer's SocietyDepartment of Health and Social CareMcGill University
Mots-clésFrontotemporal dementiaDementiaC9orf72Sleep (system call)Genetic predispositionGenetic associationNeuropsychologyAlzheimer's disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Sleep dysfunction is common in patients with neurodegenerative disorders; however, its neural underpinnings remain poorly characterized in genetic frontotemporal dementia (FTD). Hypothalamic nuclei important for sleep regulation may be related to this dysfunction. Thus, we examined changes in hypothalamic structure across the lifespan in patients with genetic FTD and whether these changes related to sleep dysfunction. METHODS: Data from the observational multisite Genetic Frontotemporal Dementia Initiative (GENFI) study were used. GENFI participants were adult members of a family with known pathogenic variants in the microtubule-associated protein tau (MAPT) or progranulin (GRN) genes or an expansion in the chromosome 9 open reading frame 72 (C9orf72) gene. Family members without a pathogenic variant served as controls. GENFI participants were followed annually, with up to 7 visits, and underwent clinical characterization, neuropsychological testing, biological sampling, and brain MRI. For our analyses, participants were included if they had at least 1 T1-weighted structural MRI scan available. Linear mixed-effect models were used to examine changes in sleep dysfunction, measured using the Cambridge Behavioural Inventory-Revised sleep subscale, volumetric changes in hypothalamic regions, and the associations between cortical and hypothalamic atrophy and sleep dysfunction. RESULTS: Participants included 491 adults with pathogenic genetic variants of FTD (27.9% symptomatic; median age: 49.4 years, 56.4%F) and 321 controls (median age: 44.2 years, 57.3%F). Pathogenic variant carriers showed greater sleep dysfunction across the adult lifespan (β = [0.25-0.34], q < 0.005) with MAPT carriers alone showing presymptomatic sleep changes (β = 0.34, q = 0.005). Cortical thinning in frontal and parietal regions was associated with greater sleep disturbances in C9orf72 and GRN carriers (q < 0.05). MAPT carriers showed consistently significant volume loss over time across all sleep-relevant hypothalamic subunits (β = [-0.56 to -0.39], q < 0.005), and reduced volumes in these subunits were related to increased sleep dysfunction (β = [-0.20 to -0.16], q < 0.05). DISCUSSION: These findings suggest that sleep dysfunction in patients with genetic FTD may be attributable to atrophy in sleep-relevant hypothalamic subunits, with the most severe and consistent deficits observed in MAPT carriers. While biologically plausible, our statistical approach cannot confirm a causal link between atrophy and sleep disturbances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,001
Tête enseignante GPT0,138
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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