Environmental oxidant pollutant effects on biologic systems: a focus on micronutrient antioxidant-oxidant interactions
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative atmospheric pollutants represent a significant source of stress to both terrestrial plants and animals. The biosurfaces of plants and surface-living organisms are directly exposed to these pollutant stresses. These surfaces, including respiratory tract surfaces, contain integrated antioxidant systems that would be expected to provide a primary defense against environmental threats caused by atmospheric reactive oxygen species. When the biosurface antioxidant defenses are overwhelmed, oxidative stress to the cellular components of the exposed biosurfaces can be expected, inducing inflammatory, adaptive, injurious, and reparative processes. Studies of mutants and/or transformed plants and insects, with specific alterations in key components of antioxidant defense systems, offer opportunities to dissect the complex systems that maintain surface defenses against environmental oxidants. In this article, we use a comparative approach to consider interactions of atmospheric oxidant pollutants with selected biosystems, with focus on O3 as the pollutant; plants, flies, skin, and lungs as the exposed biosystems; and nonenzymatic micronutrient antioxidants as significant contributors to overall antioxidant defense strategies of these varied biosystems. Parallelisms among several living organisms, with regard to their protective strategies against environmental atmospheric oxidants, are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».