Role of patient sex in early recovery from alcohol-related cognitive impairment:women penalized
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective was to explore the role of patient sex in cognitive recovery and to identify predictive factors for non-recovery in alcohol use disorder (AUD). \nMETHODS: All patients with AUD admitted to a residential addictions treatment center were systematically assessed at admission and after 6 weeks of abstinence in a controlled environment. The inclusion criteria were that patients were admitted for AUD with baseline alcohol-related cognitive impairment (baseline total Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score < 26) and reassessed at 6 weeks (n \nRESULTS: The mean age was 50.10 years (SD = 9.79), and 27.41% were women. At baseline, the mean MoCA scores were 21.36 (SD = 3.04). Participants who did not achieve recovery (59.3% of women vs 53.8% of men) had lower total MoCA scores at baseline. The 2 factors that was significantly and independently associated with non-recovery and with a non-zero coefficient was being a woman and initial MoCA score (respective adjusted odds ratios (AOR) = 1.5 and 0.96, p \nCONCLUSIONS: These results could influence the time required in a controlled environment to maintain abstinence and the duration of in-care for women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».