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Enregistrement W7073958577

Economic costs and health utility values associated with extremely preterm birth: Evidence from the EPICure2 cohort study.

2022· article· en· W7073958577 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Resources Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfidence intervalPopulationQuality-adjusted life yearCost effectivenessCohort studyHealth careHealth economicsEconomic evaluationCost–benefit analysisPremature birth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p><strong>Background:</strong> Preterm birth is associated with adverse health and developmental sequelae that impose a burden on finite resources and significant challenges for individuals, families and societies.</p>\n\n<p><strong>Objectives:</strong> To estimate economic outcomes at age 11 associated with extremely preterm birth using evidence from a whole population study (EPICure2 study).</p>\n\n<p><strong>Methods:</strong> The study population comprised a sample of children born at ≤26 completed weeks of gestation during 2006 in England (n = 200) and a comparison group of classmates born at term (n = 143). Societal costs were estimated using parent and teacher reports of service utilisation, and valuations of work losses and additional care costs to families. Utility scores for the Health Utilities Index Mark 2 (HUI2) and Mark 3 (HUI3) were generated using UK and Canadian value sets. Generalised linear regression was used to estimate the impact of extremely preterm birth on societal costs and utility scores.</p>\n\n<p><strong>Results:</strong> Unadjusted mean societal costs that excluded provision of special educational support in mainstream schools during the 11th year after birth were £6536 for the extremely preterm group and £3275 for their classmates, generating a difference of £3262 (95% confidence interval [CI] £1912, £5543). The mean adjusted cost difference was £2916 (95% CI £1609, £4224), including special educational needs provision in mainstream schools increased the adjusted cost difference to £4772 (95% CI £3166, £6378). Compared with birth at term, extremely preterm birth generated mean-adjusted utility decrements ranging from 0.13 (95% CI 0.09, 0.18) based on the UK HUI2 statistical inference tariff to 0.28 (95% CI 0.18, 0.37) based on the Canadian HUI3 tariff.</p>\n\n<p><strong>Conclusions:</strong> The adverse economic impact of extremely preterm birth persists into late childhood. Further longitudinal studies conducted from multiple perspectives are needed to understand the magnitude, trajectory and underpinning mechanisms of economic outcomes following extremely preterm birth.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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