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Enregistrement W7073959273

Net ecosystem carbon balance for a peat bog undergoing restoration by integrating flux tower and aquatic flux measurements

2017· other· en· W7073959273 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2017
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEddy covariancePeatDissolved organic carbonEcosystemHydrology (agriculture)Water tableWetlandEcosystem respirationPrimary production
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peatlands are wetlands where gross primary production exceeds organic matter decomposition causing an accumulation of partially decomposed matter, also called peat. Peat ecosystems can accumulate more carbon (C) than tropical rainforests. However, dissolved fluxes of C (as dissolved organic carbon (DOC), carbon dioxide (CO₂) and methane (CH₄)) must also be considered to determine if these ecosystems are net sinks or sources of greenhouse gases (GHGs) to the atmosphere. This research was conducted in Burns Bog, Delta, BC, Canada, one of the largest bogs on the west coast of the Americas, but which has been heavily impacted by a range of human activities. Currently, ecological restoration efforts are underway by a large-scale ditch blocking program, with the aim of re-establishing water table conditions that promote peat accumulation. Here I present data on ecosystem-scale fluxes of CO₂ and CH4 determined by eddy covariance (EC), together with data on (i) evasion fluxes of CO₂ and CH₄ from the water surface, and (ii) the flux and characteristics of DOC in water draining Burns Bog. The net ecosystem carbon balance (NECB) was determined as the sum of EC fluxes and DOC export. Concentrations of dissolved CO₂ and CH₄ were determined by headspace equilibration, and evasion rates from the water surface were quantified and used to estimate the role of the hydrosphere in the ecosystem-scale measurements. Water samples collected from five saturated areas in the flux tower footprint were analyzed for DOC concentrations and characteristics. Satellite imaging showed that during the dry season 10% of the area was covered by water, while on the wet season, it was 60%. The hydrosphere was found to be a continual C source, emitting 271 g C m-² yr-¹. NECB was found to be -98 g C m-² yr-¹. DOC export was found to offset about 60% of the apparent net C emissions determined by EC during the wet season and 3% of the net C uptake during the dry season, indicating that the EC measurements by themselves underestimate C emissions during the wet season and overestimate C accumulation in the dry season by not accounting for DOC drainage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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