Detection of dark matter Skewness in the VIRMOS-DESCART survey: Implications for \\Omega_0
Notice bibliographique
Résumé
Weak gravitational lensing provides a direct statistical measure of the dark matter distribution. The variance is easiest to measure, which constrains the degenerate product \\sigma_8\\Omega^0.6. The degeneracy is broken by measuring the skewness arising from the fact that densities must remain positive, which is not possible when the initially symmetric perturbations become non-linear. Skewness measures the non-linear mass scale, which in combination with the variance measures \\Omega directly. We present the first detection of dark matter skewness from the Virmos-Decart survey. We have measured the full three point function, and its projections onto windowed skewness. We separate the lensing mode and the B mode. The lensing skewness is detected for a compensated Gaussian on scales of 5.37 arc minutes to be \\kappa^3=1.06+/- 0.06x10^-6. The B-modes are consistent with zero at this scale. The variance for the same window function is \\kappa^2= 5.32+/-0.62+/- 0.98x10^-5, resulting in S_3=375^{+342}_{-124}. Comparing to N-body simulations, we find \\Omega_0<0.5 at 90% confidence. The Canada-France-Hawaii-Telescope legacy survey and newer simulations should be able to improve significantly on the constraint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».