The prevalence of the term subluxation in North American English-Language Doctor of chiropractic programs
Notice bibliographique
Résumé
Background \nThe subluxation construct has been a divisive term in the chiropractic profession. There is a paucity of evidence to document the subluxation. Some authors have questioned the propriety of continuing to use the term. \n \nAim \nThe purpose of this study is to examine current North American English language chiropractic college academic catalogs and determine the prevalence of the term subluxation in the respective chiropractic program curricula. \n \nMethods \nSixteen current English-language North American chiropractic college academic catalogs were studied. The term subluxation was searched for in each of the catalogs. Categories were developed for the usage of the term. These included "total times mentioned", "subluxation mentioned in a course description", "subluxation mentioned in a course title", "subluxation mentioned in a technique course description", and "subluxation mentioned in a philosophy course description." The prevalence of the "subluxation mentioned in a course description" was compared to the total programmatic curriculum. \n \nResults \nPalmer College in Florida devoted 22.72% of its curriculum to courses mentioning the subluxation followed by Life University (Marietta, GA) and Sherman College with 16.44% and 12.80% respectively. As per specific coursework or subjects, an average of 5.22 courses or subjects have descriptions mentioning the term subluxation. Three schools made no mention of the term subluxation in their academic catalogs; they were National University of Health Sciences, Canadian Memorial Chiropractic College, and Southern California University of Health Sciences. \n \nConclusion \nDespite the controversies and paucity of evidence the term subluxation is still found often within the chiropractic curricula of most North American chiropractic programs. Future research should determine if changes in accreditation standards and research on evidence based practice will affect this prevalence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».