Mitigating Risks and Building Resilience to HIV/AIDS: Perspectives of HIV-Negative, Middle-Aged and Older Men Who Have Sex with Men
Notice bibliographique
Résumé
Purpose : Although ample research has been conducted on resilience to HIV/AIDS, most studies have utilized quantitative methods and focused almost exclusively on people living with HIV/AIDS. A relatively untapped source of knowledge is the perspectives of HIV-negative, middle-aged and older men who have sex with men (MSM) who have been navigating risks and building resilience to HIV/AIDS since the 1980s. Our qualitative, community-based participatory research study examined the perspectives of HIV-negative, middle-aged and older MSM on factors that helped mitigate the risks of and build resilience to HIV/AIDS. Methods : In collaboration with community-based organizations, fourteen participants were recruited for in-depth interviews. Participants were aged 40 or older, identified as HIV-negative MSM, and resided in Ontario, Canada. Thematic analysis of interviews revealed salient themes. Results : Three themes were identified: (1) individual attributes (e.g., self-awareness/control), (2) protective relational factors (e.g., meaningful sexual relationships), and (3) community-based resources (e.g., competent healthcare/service providers). Conclusion : HIV-negative, middle-aged and older MSM recognized factors that helped mitigate risks of contracting and build resilience to HIV/AIDS based on their own lived experiences. Some of these factors have not been explicitly identified or extensively discussed in extant academic literature, and are worth considering in the development of community-based HIV/AIDS prevention and intervention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».