Retrospective review of bone mineral metabolism management in end-stage renal disease patients wait-listed for renal transplant
Notice bibliographique
Résumé
Anna Chavlovski,1 Greg A Knoll,1–3 Timothy Ramsay,4 Swapnil Hiremath,1–3 Deborah L Zimmerman1–31University of Ottawa, 2Ottawa Hospital, 3Kidney Research Centre, Ottawa Hospital Research Institute, 4Ottawa Methods Centre, Ottawa, ON, CanadaBackground: In patients with end-stage renal disease, use of vitamin D and calcium-based phosphate binders have been associated with progression of vascular calcification that might have an impact on renal transplant candidacy. Our objective was to examine management of mineral metabolism in patients wait-listed for renal transplant and to determine the impact on cardiac perfusion imaging.Methods: Data was collected retrospectively on patients wait-listed for a renal transplant (n = 105), being either active (n = 73) and on hold (n = 32). Demographic data, medications, serum concentrations of calcium, phosphate, parathyroid hormone, and cardiac perfusion imaging studies were collected from the electronic health record. Chi-square and Student’s t-tests were used to compare active and on-hold patients as appropriate. Logistic regression was used to examine variables associated with worsening cardiac imaging studies.Results: The wait-listed patients were of mean age 56 ± 14 years and had been on dialysis for 1329 ± 867 days. On-hold patients had received a significantly greater total dose of calcium (2.35 ± .94 kg versus 1.49 ± 1.52 kg; P = 0.02) and were more likely to have developed worsening cardiovascular imaging studies (P = 0.03). Total doses of calcium and calcitriol were associated with worsening cardiovascular imaging studies (P = 0.05).Conclusion: Patients on hold on the renal transplant waiting list received higher total doses of calcium. A higher total dose of calcium and calcitriol was also associated with worsening cardiovascular imaging. Time on dialysis before transplant has been associated with worse post-transplant outcomes, and it is possible that the total calcium and calcitriol dose received contributed to these inferior outcomes.Keywords: dialysis, calcium, cardiac, transplantation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».