Type 2 diabetes remission rates 1-year post-Roux-en-Y gastric bypass and validation of the DiaRem score: the Ontario Bariatric Network experience
Notice bibliographique
Résumé
Roux-en-Y gastric bypass (RYGB) is associated with the remission of type 2 diabetes mellitus (DM). There are a number of scoring systems available that help predict type 2 diabetes remission rates after bariatric surgery; however, relatively few have been validated externally. The DiaRem score, comprised of four preoperative variables (age, haemoglobin A1c [HbA1c], sulfonylurea and insulin-sensitizing agent use and insulin use), allows for the identification of patients who are most likely to have DM remission following RYGB. Our primary objective was to determine the variables predictive of DM remission 1 year post-RYGB, determine how well the DiaRem score predicts DM remission 1 year post-RYGB and identify the optimal cut-off DiaRem score. The study is based on results of RYGB performed across multiple centres in Ontario, Canada, overseen by the Centre for Surgical Invention and Innovation in Hamilton, with direction from the Ontario Bariatric Network. Regression analysis was used to determine the predictive value of demographic and clinical variables and that of the DiaRem score. The optimal DiaRem cut-off score was determined using sensitivity and specificity analysis. Of 3874 patients in the Ontario Bariatric Registry between January 2010 and February 2015, 915 had complete 1-year follow-up data. Among these, 15 were not classified as having DM at baseline and were excluded. Of the remaining 900 patients with type 2 diabetes and who underwent RYGB surgery, 333 (37.0%) had DM remission at 1-year follow-up. Three of four DiaRem variables (age, HbA1c, insulin use), in addition to use of any hypoglycaemic agent, were associated with DM remission. DiaRem score had moderate predictive value. A DiaRem score cut-off of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».