Small heat shock proteins: multifaceted proteins with important implications for life
Notice bibliographique
Résumé
Small Heat Shock Proteins (sHSPs) evolved early in the history of life; they are present in archaea, bacteria, and eukaryota. sHSPs belong to the superfamily of molecular chaperones: they are components of the cellular protein quality control machinery and are thought to act as the first line of defense against conditions that endanger the cellular proteome. In plants, sHSPs protect cells against abiotic stresses, providing innovative targets for sustainable agricultural production. In humans, sHSPs (also known as HSPBs) are associated with the development of several neurological diseases. Thus, manipulation of sHSP expression may represent an attractive therapeutic strategy for disease treatment. Experimental evidence demonstrates that enhancing the chaperone function of sHSPs protects against age-related protein conformation diseases, which are characterized by protein aggregation. Moreover, sHSPs can promote longevity and healthy aging in vivo. In addition, sHSPs have been implicated in the prognosis of several types of cancer. Here, sHSP upregulation, by enhancing cellular health, could promote cancer development; on the other hand, their downregulation, by sensitizing cells to external stressors and chemotherapeutics, may have beneficial outcomes. The complexity and diversity of sHSP function and properties and the need to identify their specific clients, as well as their implication in human disease, have been discussed by many of the world's experts in the sHSP field during a dedicated workshop in Québec City, Canada, on 26-29 August 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».