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Enregistrement W7074001672

Longitudinal associations between serum 25-hydroxyvitamin D, physical activity, knee pain and dysfunction and physiological falls risk in community-dwelling older adults

2018· article· en· W7074001672 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOwn your potential (DEAKIN) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWOMACOsteoarthritisRisk factorLinear regressionKnee painLongitudinal studyFalls in older adultsArthropathy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<strong>Aims:</strong> To describe the longitudinal associations between physiological falls risk, and between-person and within-person effects of 25-hydroxyvitamin D (25OHD), physical activity (PA), knee pain and dysfunction in community-dwelling older people.<p></p> <p><strong>Methods:</strong> Data for 1053 participants (51% women; mean age 63 ± 7.4 years) studied at baseline, 2.5, 5, and 10 years were analysed. Falls risk (Z-score) was measured using the Physiological Profile Assessment. Knee pain and dysfunction were assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis index (WOMAC). Moderate-to-vigorous PA (MVPA) was measured using accelerometer. Linear mixed-effect regression models, with adjustment for confounders, were used to estimate the association between physiological falls risk and between-person and within-person effects of PA, 25OHD and WOMAC score.</p> <p><strong>Results:</strong> Between-person effects showed that 10-year average physiological falls risk was lower in participants who had a higher 10-year average 25OHD (β = -0.005 per nmol/l, 95% CI: -0.008, -0.002), log-MVPA (β = -0.16 per minute, 95% CI: -0.22, -0.10) and lower mean WOMAC score (β = 0.005 per-unit score, 95% CI: 0.003, 0.01). Within-person effects showed that a higher physiological falls risk at any time-point was associated with higher than average WOMAC score (β = 0.002 per-unit score, 95% CI: 0.0003, 0.004) and lower than average log-MVPA (β = -0.15 per minute, 95% CI: -0.24, -0.06), but not 25OHD, at the same time-point.</p> <p><strong>Conclusion:</strong> Having higher WOMAC global score above an individual's average increases the risk of falling, whereas, increasing one's own MVPA level further reduces their risk of falling. The presence of between-person but not within-person associations for 25OHD suggests the former may be confounded by other factors.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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