Antidepressive Effectiveness of Amisulpride, Aripiprazole, and Olanzapine in Patients with Schizophrenia Spectrum Disorders: A Secondary Outcome Analysis of a Pragmatic, Randomized Trial (BeSt InTro)
Notice bibliographique
Résumé
Background \nDepressive symptoms are frequent in schizophrenia and associated with a poorer outcome. Currently, the optimal treatment for depressive symptoms in schizophrenia remains undetermined. Amisulpride, aripiprazole, and olanzapine all have antidepressive pharmacodynamic properties, ranging from serotonergic affinities to limbic dopaminergic selectivity. Consequently, in a 12-month pragmatic, randomized clinical trial, we aimed to investigate differences in antidepressive effectiveness among amisulpride, aripiprazole, and olanzapine as a secondary outcome, measured by change in the Calgary Depression Scale for Schizophrenia sum score in patients within the schizophrenia spectrum.\n\nMethods \nPsychotic patients within the schizophrenia spectrum were included, and effectiveness was analyzed with latent growth curve modeling.\n\nResults \nOf the 144 patients, 51 (35%) were women, the mean age was 31.7 (SD 12.7), and 39% were antipsychotic naive. At inclusion, 68 (47%) participants had a Calgary Depression Scale for Schizophrenia sum score >6, indicating severe depressive symptoms. Across the 12-month follow-up, there was a depressive symptom reduction in all medication groups, but no statistically significant differences between the study drugs. Separate analyses of the subcohort with elevated depressive symptoms at inclusion also failed to find differences in depressive symptom reduction between study drugs. The reduction in depressive symptoms mainly occurred within 6 weeks after randomization.\n\nConclusions \nThere was a reduction in depressive symptoms under treatment with amisulpride, aripiprazole, and olanzapine in acutely psychotic patients with schizophrenia spectrum disorder, but no differences between the drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».