Game theory: building up cooperation
Notice bibliographique
Résumé
Can we achieve the ambitious mitigation targets needed to avert dangerous global warming? Research now shows that local sanctioning institutions may succeed where global agreements fall short. In spite of some 18 Conferences of the Parties, global efforts to curb emissions have failed to achieve tangible results (Fig. 1). Although participation is broad — there are 192 parties to the Kyoto Protocol under the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) — only a handful of nations are actually bound to reduce emissions. Furthermore, the lack of a supranational sanctioning institution means that countries are effectively free to disregard their commitments or to withdraw from the agreement (as Canada did). Due to the inherent trade-off between the breadth of the treaty, in terms of number of acceding countries, and the depth of the emission-reduction commitments, game theorists have come up with the dismal prediction that little will be achieved by a self-enforcing agreement. Either the number of signatories will be small, or many countries will partake in a shallow agreement and achieve only modest reductions. In Nature Climate Change, Vasconcelos and colleagues provide reasons for optimism: local climate governance may be less riddled with barriers to cooperation than international agreements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».