Estudio retrospectivo de masas cutáneas neoplásicas en caninos diagnosticadas histopatológicamente en la Universidad de La Salle (1999-2003)
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to made a retrospective analysis of skin neoplasm in dogs, which was found at La Salle University during a period of five years. This study was made with data’s given by the histopathology and diagnostic area of La Salle University located at Bogotá, Colombia. The register record has the following five characteristics: diagnostic, sex, age, breed, malice and tumor localization. The cases were grouped based in type of neoplasm to determined their characteristics and behavior of this pathologies. During this period accumulated 192 cases in total. The average age of the patients was 6,5 years, it was found that Boxer was the most injury breed with a 19,1% (32 dogs), following the Labrador with 13% (26 dogs) and Poodle with 10,5% (22 dogs); the males also was the most injury with 58% (108 dogs). The tumors that had the major incidence were the Mast cell tumor (26,2% in 2003 and 20% in 2002) and the Histiocytoma (12,3% in 2003 and 10% in 2002) the other neoplasm that appears in this study was the Lipoma, Trichoepithelioma, Squamous cell carcinoma and Papilloma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».