Phospho-serine-118 estrogen receptor-alpha detection in human breast tumors in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To determine whether estrogen receptor (ER)- specifically phosphorylated at Ser 118 is detectable in multiple human breast cancer biopsy samples.To gain insight into possible roles for P-Ser 118 -ER in human breast cancer in vivo.Experimental Design: A specific antibody for P-Ser 118 -ER was validated for immunohistochemistry (IHC), and Western blot analysis confirmed IHC results.IHC was used to determine the relationship of P-Ser 118 -ER to known prognostic markers and active mitogen-activated protein kinase (MAPK; erk1/2) expression.Results: P-Ser 118 -ER was significantly correlated with the expression of total ER, determined by ligand binding assay (r 0.442, P 0.002), but not with progesterone receptor expression or nodal status.P-Ser 118 -ER was inversely correlated with histological grade (r 0.34, P 0.023), reflecting a similar trend for total ER (r 0.287, P 0.056).Categorical contingency analysis confirmed that P-Ser 118 -ER was more frequently associated with lower than higher grade breast tumors (P 0.038).In addition P-Ser 118 -ER was significantly associated with detection of active MAPK (Erk1/2; Spearman r 0.649, P < 0.0001; Fisher's exact test, P 0.0004).Conclusions: P-Ser 118 -ER detection is associated with a more differentiated phenotype and other markers of good prognosis in human breast cancer.P-Ser 118 -ER is corre-lated with active MAPK in human breast tumor biopsies, suggesting the possibility that active MAPK either directly or indirectly has a role in the regulation of P-Ser 118 -ER expression in vivo.These data provide evidence for a role of P-Ser 118 -ER in human breast cancer in vivo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».