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Enregistrement W7074019979

Gender-related mortality for HIV-infected patients on highly active antiretroviral therapy (HAART) in rural Uganda

2010· article· en· W7074019979 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHazard ratioConfidence intervalContext (archaeology)Proportional hazards modelPublic healthAntiretroviral therapyMultivariate analysisMortality rateUnivariate analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arif Alibhai1, Walter Kipp1, L Duncan Saunders1, Ambikaipakan Senthilselvan1, Amy Kaler2, Stan Houston3, Joseph Konde-Lule4, Joa Okech-Ojony5, Tom Rubaale51Department of Public Health Sciences, 2Department of Sociology, 3Department of Medicine, University of Alberta, Edmonton, Canada; 4School of Public Health, Makerere University, Kampala, Uganda; 5Kabarole Health Department, Fort Portal, Uganda Abstract: The purpose of this study was to examine gender differences in mortality for human immunodeficiency virus (HIV) patients in rural Western Uganda after six months of highly active antiretroviral therapy (HAART). Three hundred eighty five patients were followed up for six months after initiating HAART. Statistical analysis included descriptive, univariate and multivariate methods, using Kaplan–Meier estimates of survival distribution and Cox proportional hazards regression. Mortality in female patients (9.0%) was lower than mortality in males (13.5%), with the difference being almost statistically significant (adjusted hazard ratio for females 0.55; 95% confidence interval [CI]: 0.28–1.07; P = 0.08). At baseline, female patients had a significantly higher CD4+ cell count than male patients (median 147 cells/μL vs 120 cells/μL; P < 0.01). A higher CD4+ cell count and primary level education were strongly associated with better survival. The higher CD4+ cell count in females may indicate that they accessed HAART services at an earlier stage of their disease progression than males. A borderline statistically significant lower mortality rate in females shows that females fare better on treatment in this context than males. The association between lower mortality and higher CD4+ levels suggest that males are not accessing treatment early enough and that more concerted efforts need to be made by HAART programs to reach male HIV patients.Keywords: antiretroviral treatment, gender, rural, Uganda

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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