Mortality rates for stroke in England from 1979 to 2004: trends, diagnostic precision, and artifacts.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Stroke mortality appears to be declining more rapidly in the UK than in many other Western countries. To understand this apparent decline better, we studied trends in mortality in the UK using more detailed data than are routinely available. METHODS: Analysis of datasets that include both the underlying cause and all other mentioned causes of death (together, termed "all mentions"): the Oxford Record Linkage Study from 1979 to 2004 and English national data from 1996 to 2004. RESULTS: Mortality rates based on underlying cause and based on all mentions showed similar downward trends. Mortality based on underlying cause alone misses about one quarter of all stroke-related deaths. Changes during the period in the national rules for selecting the underlying cause of death had a significant but fairly small effect on the trend. Overall, mortality fell by an average annual rate of 2.3% (95% confidence interval 2.1% to 2.5%) for stroke excluding subarachnoid hemorrhage; and by 2.1% (1.7% to 2.6%) per annum for subarachnoid hemorrhage. Coding of stroke as hemorrhagic, occlusive, or unspecified varied substantially across the study period. As a result, rates for hemorrhagic and occlusive stroke, affected by artifact, seemed to fall substantially in the first part of the study period and then leveled off. CONCLUSIONS: Studies of stroke mortality should include all mentions as well as the certified underlying cause, otherwise the burden of stroke will be underestimated. Studies of stroke mortality that include strokes specified as hemorrhagic or occlusive, without also considering stroke overall, are likely to be misleading. Stroke mortality in the Oxford region halved between 1979 and 2004.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».