Quantitative computed tomography in systemic sclerosis-associated interstitial lung disease
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: Systemic sclerosis (SSc) is frequently complicated by interstitial lung disease (ILD), which is associated with significant morbidity and mortality in this population. Measuring disease extent and progression of SSc-ILD is challenging, with recent studies suggesting potential utility of quantitative measurements from computed tomography (CT) scans. Our objective was to determine the associations of CT density-based measurements with physiological parameters, visual CT scores, and survival in patients with SSc-ILD. Methods: Patients with SSc-ILD and volumetric high-resolution CT images with ≤1.25mm slice thickness were retrospectively identified. Cardiothoracic radiologists with >5 years’ experience produced visual CT scores of ground-glass, reticulation, and honeycombing, to the nearest 5%. Visual fibrosis scores were calculated as the sum of reticulation and honeycombing. CT density measurements included high attenuation areas (HAA), skewness, kurtosis, and mean lung attenuation (MLA), which were determined after excluding large airways and blood vessels. Associations of qCT measures with pulmonary physiology, visual CT scores, and mortality were analyzed using Spearman rank correlation and Cox regression. Results: 502 CT scans and 1084 PFTs from 170 patients with SSc-ILD were included. Baseline HAA, skewness, kurtosis, and MLA were associated with FVC (p<0.001), DLCO (p≤0.001), and visual fibrosis scores (p≤0.004). Changes in the qCT variables also correlated with concurrent changes in FVC (p≤0.02), DLCO (p≤0.01), and visual fibrosis scores (p≤0.004). Associations with physiology measures and visual CT scores did not change after adjustment for age, sex, and pack-years. All four baseline qCT variables (p0.005), ∆HAA (p<0.001), ∆kurtosis (p=0.04), and ∆MLA (p=0.006) predicted mortality on unadjusted analysis. ∆HAA and ∆MLA remained predictors of mortality after adjustment for visual CT scores. Changes in all four qCT variables remained independent predictors of survival after adjustment for baseline FVC, DLCO, and the ILD-GAP and SADL indices, but not when adjusting for changes in lung function. Conclusion: CT density-based measures correlate with physiologic impairment and visual CT scores in patients with SSc-ILD. Baseline and change in CT density measurements predict mortality, but not with adjustment for pulmonary function measures, indicating that the clinical utility of more sophisticated qCT variables should be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».