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Enregistrement W7074038931

GP Practices as a one-stop shop: how do patients perceive the quality of care? A cross-sectional study in thirty-four countries.

2018· other· en· W7074038931 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2018
Typeother
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Modeling and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésPrimary careQuality (philosophy)Scale (ratio)Ambulatory careMinor (academic)Construct (python library)Primary health careData extractionPatient satisfaction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective\nTo contribute to the current knowledge on how a broad range of services offered by general practitioners (GPs) may contribute to the patient perceived quality and, hence, the potential benefits of primary care.\n\nStudy Setting\nBetween 2011 and 2013, primary care data were collected among GPs and their patients in 31 European countries, plus Australia, Canada, and New Zealand. In these countries, GPs are the main providers of primary care, mostly specialized in family medicine and working in the ambulatory setting.\n\nStudy Design\nIn this cross-sectional study, questionnaires were completed by 7,183 GPs and 61,931 visiting patients. Moreover, 7,270 patients answered questions about what they find important (their values). In the analyses of patient experiences, we adjusted for patients’ values in each country to measure patient perceived quality.\nPerceived quality was measured regarding five areas: accessibility and continuity of care,\ndoctor–patient communication, patient involvement in decision making, and compre-\nhensiveness of care. \nThe range of GP services was measured in relation to four areas:\n(1) to what extent they are the first contact to the health care system for patients in need\nof care, \n(2) their involvement in treatment and follow-up of acute and chronic condi-\ntions, in other words treatment of diseases, \n(3) their involvement in minor technical\nprocedures, \n(4) their involvement in preventive treatments.\n\nExtraction Methods\nData of the patients were linked to the data of the GPs. Multilevel modeling was used to construct scale scores for the experiences of patients in the five areas of quality and the range of services of GPs. In these four-level models, items were nested within patients, nested in GP practices, nested in countries. The relationship between the range of services and the experiences of patients was analyzed in three-level multilevel models, also taking into account the values of patients. \n\nPrincipal Findings\nIn countries where GPs offer a broader range of services patients perceive better accessibility, continuity, and comprehensiveness of care, and more involvement in decision making. No associations were found between the range of services and the patient perceived communication with their GP. The range of GP services mostly explained the variation between countries in the areas of patient perceived accessibility and continuity of care.\n\nConclusions:\nThis study showed that in countries where GP practices serve as a “one-stop shop,” patients perceive better quality of care, especially in the areas of accessibility and continuity of care. Therefore, primary care in a country is expected to benefit from investments in a broader range of services of GPs or other primary care physicians. (aut. ref.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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