The relevance of neuropsychiatric symptoms and cognitive problems in new-onset epilepsy : current knowledge and understanding
Notice bibliographique
Résumé
<p>Neurobehavioral and cognition problems are highly prevalent in epilepsy, but most research studies to date have not adequately addressed the precise nature of the relationship between these comorbidities and seizures. To address this complex issue and to facilitate collaborative, innovative research in the rising field of neurobehavioral comorbidities and cognition disturbances in new-onset epilepsy, international epilepsy experts met at the 3rd Halifax International Epilepsy Conference &amp; Retreat at White Point, South Shore, Nova Scotia, Canada from September 18 to 20, 2014. This Conference Proceedings provides a summary of the conference proceedings. Specifically, the following topics are discussed: (i) role of comorbidities in epilepsy diagnosis and management, (ii) role of antiepileptic medications in understanding the relationship between epilepsy and neurobehavioral and cognition problems, and (iii) animal data and diagnostic approaches. Evidence to date, though limited, strongly suggests a bidirectional relationship between epilepsy and cognitive and psychiatric comorbidities. In fact, it is likely that seizures and neurobehavioral problems represent different symptoms of a common etiology or network-wide disturbance. As a reflection of this shared network, psychiatric comorbidities and/or cognition problems may actually precede the seizure occurrence and likely get often missed if not screened.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».