The Cost-Effectiveness of Expanding Intensive Behavioural Intervention to All Autistic Children in Ontario: In the past year, several court cases have been brought against provincial governments to increase funding for Intensive Behavioural Intervention (IBI). This economic evaluation examines the costs and consequences of expanding an IBI program.
Notice bibliographique
Résumé
Intensive Behavioural Intervention (IBI) describes behavioural therapies provided to autistic children to overcome intellectual and functional disabilities. The high cost of IBI has caused concern regarding access, and recently, several court cases have been brought against provincial governments to increase funding for this intervention. This economic evaluation assessed the costs and consequences of expanding an IBI program from current coverage for one-third of children to all autistic children aged two to five in Ontario, Canada. Data on the hours and costs of IBI, and costs of educational and respite services, were obtained from the government. Data on program efficacy were obtained from the literature. These data were modelled to determine the incremental cost savings and gains in dependency-free life years. Total savings from expansion of the current program were $45,133,011 in 2003 Canadian dollars. Under our model parameters, expansion of IBI to all eligible children represents a cost-saving policy whereby total costs of care for autistic individuals are lower and gains in dependency-free life years are higher. Sensitivity analyses carried out to address uncertainty and lack of good evidence for IBI efficacy and appropriate discount rates yielded mixed results: expansion was not cost saving with discount rates of 5% or higher and with lower IBI efficacy beyond a certain threshold. Further research on the efficacy of IBI is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».